大數(shù)據(jù):綠鏡下的私人空間-新知探索
事實(shí)上,綠鏡在沒有宣傳的情況下,第一天就有20萬用戶點(diǎn)擊,其受歡迎程度可見一斑。
靈感來自吐槽老板
簡單地說,綠鏡就是將所有用戶觀影行為匯總,再經(jīng)過后臺(tái)系統(tǒng)的運(yùn)算,將最受歡迎的片段剪輯出來,形成精華版視頻。
這不是視頻網(wǎng)站第一次應(yīng)用大數(shù)據(jù),視頻網(wǎng)站的首頁推薦、播放頁邊欄上的“猜你喜歡”,都是以用戶行為分析為依據(jù)。但綠鏡顯然更勝一籌,它為普通用戶節(jié)省了很多時(shí)間。
這個(gè)產(chǎn)品最初的起源,只是幾個(gè)工程師的玩笑。2023年2月,愛奇藝CEO龔宇以嘉賓的身份登上《天天向上》,同期嘉賓還有霍建華與陳喬恩。
幾個(gè)愛奇藝的工程師,本著對(duì)領(lǐng)導(dǎo)的好奇心,偷偷在網(wǎng)站后臺(tái)用算法總結(jié)出這期節(jié)目的用戶行為數(shù)據(jù)。結(jié)果印證了他們的猜想,在龔宇出場的時(shí)間里,收視曲線降到“慘不忍睹”,等到陳喬恩和霍建華出場后,曲線陡然升上高峰。
這次吐槽式的觀察成為綠鏡開發(fā)的靈感和起點(diǎn)。花了兩個(gè)多月時(shí)間,愛奇藝的綠鏡算法研發(fā)完成。
以《爸爸去哪兒》為例,一個(gè)綠鏡版的產(chǎn)生,先需要收集數(shù)據(jù),在達(dá)到一定數(shù)量(通常是10萬次)后進(jìn)行清洗,然后根據(jù)清洗后的數(shù)據(jù)建立模型,完成視頻編輯。
所謂清洗,就是去除那些不能表達(dá)真實(shí)用戶行為的“噪聲”數(shù)據(jù)。舉例來說,如果一個(gè)用戶在某一點(diǎn)上暫停幾秒鐘,他可能是在拖進(jìn)度條,如果是幾分鐘那上廁所的可能性更大。
一種觀影顛覆
除了給用戶帶來方便外,綠鏡還有一個(gè)非常厲害的作用——提供更精確的收視數(shù)據(jù),讓電視內(nèi)容制造商準(zhǔn)確了解哪些明星、橋段才是觀眾喜聞樂見的。
愛奇藝在購買《爸爸去哪兒》《快樂大本營》等節(jié)目網(wǎng)絡(luò)版權(quán)的同時(shí),已經(jīng)將綠鏡數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為附贈(zèng)品送給電視臺(tái)。如果下一季的《爸爸去哪兒》中有哪對(duì)父子(女)沒有出現(xiàn),這很可能是綠鏡的功勞。
在國外,從去年開始走紅、連奧巴馬都在追的宮斗劇《紙牌屋》便是一部完全由視頻網(wǎng)站根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果自制的電視劇。1995年成立的Netflix,是美國最具影響力的影視網(wǎng)站,數(shù)據(jù)顯示,每天用戶在Netflix上產(chǎn)生3000多萬個(gè)行為,比如暫停、回放或者快進(jìn),并且用戶每天還會(huì)給出400萬個(gè)評(píng)分,以及300萬次搜索請(qǐng)求……Netflix決定用這些數(shù)據(jù)來制作一部電視劇。根據(jù)數(shù)據(jù),點(diǎn)擊率非常高的鬼才導(dǎo)演大衛(wèi)·芬奇和男演員凱文·斯派西成為了主創(chuàng)選擇;再根據(jù)“政治驚悚”這類電影的受歡迎程度,Netflix狠下心腸扔出了過億美元,自制出了這部《紙牌屋》。
在大數(shù)據(jù)的世界里,每個(gè)人都是構(gòu)成龐大數(shù)據(jù)分析的小小分母,但每個(gè)人也都是有權(quán)享有個(gè)性化服務(wù)的VIP。
鏈接大數(shù)據(jù)怎么盯上你電商代表公司:亞馬遜、淘寶、京東
當(dāng)你開始網(wǎng)購之旅時(shí),電商網(wǎng)站也開始記錄你的個(gè)人信息,從你買的商品里推算出你的年齡、喜好、位置乃至家庭構(gòu)成等。
搜索代表公司:谷歌、百度
當(dāng)你在網(wǎng)站上搜“SUV怎么樣”這個(gè)問題時(shí),搜索公司已經(jīng)準(zhǔn)備好通知汽車生產(chǎn)商,向你精準(zhǔn)投放廣告。
娛樂代表公司:愛奇藝、優(yōu)酷
當(dāng)你在視頻網(wǎng)站上從一部連續(xù)劇跳到另一部電影時(shí),視頻網(wǎng)站正在猜你喜歡什么樣的演員、劇情,以此來決定下一步怎么買劇拍戲。
運(yùn)動(dòng)代表公司:耐克
當(dāng)你用Nike+跟朋友炫耀自己的跑步成績時(shí),你的健康狀況和活動(dòng)范圍都已經(jīng)被耐克一一存儲(chǔ)下來。
商場代表公司:銀泰、萬達(dá)
當(dāng)你連接上商場的WiFi時(shí),你的消費(fèi)數(shù)據(jù)就會(huì)被收入到數(shù)據(jù)中心。這些商場的最終目的是分析用戶構(gòu)成,調(diào)整入駐的品牌比例。